AI voor landbouw: meer en betere data nodig voor goedwerkende AI-modellen
Tijdens de Innovatieconferentie 2024 van de Netherlands Academy of Engineering in Den Haag sprak Ioannis N. Athanasiadis, hoogleraar artificial intelligence, Wageningen University and Research over de kansen en uitdagingen rond AI in relatie tot mondiale voedselzekerheid.
Uitdaging
Het is essentieel om agrarische expertise te combineren met intensieve dataverzameling om AI voor de landbouw verder te ontwikkelen. Hoewel AI een aanzienlijk potentieel heeft om de mondiale voedselzekerheid te verbeteren, zijn de benodigde gegevens momenteel ofwel onvoldoende of van onvoldoende kwaliteit.
Rol van AI
– Verbeteren van gewasmonitoring;
– Optimaliseren van beslissingen over beplanting;
– Beheren van risico’s;
– Bieden van beter advies aan boeren.
De rol van ingenieurs
– Ontwikkelen van AI-modellen voor de landbouw;
– Creëren van methoden om deze modellen te testen;
– Ontwerpen van benchmarking-methoden om betrouwbare systemen te bouwen en ervoor te zorgen dat de modellen naar behoren functioneren.
